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나에게 맞는 활용 시나리오

모든 내용을 한 번에 문서화하기보다 자주 반복하는 작업 하나부터 시작하세요. 아래 안내는 Library에 어떤 원본을 둘지, Context에 어떤 설명을 쓸지, 실제 업무에서 어떻게 사용하고 수정할지를 구체적으로 설명합니다. 각 안내에는 복사할 연습 페이지 세 개, 연결 관계 다이어그램, 완료 확인과 선택적인 읽기 전용 AI 요청이 있습니다. 코드를 작성하거나 AI 서비스를 연결할 필요는 없습니다.

내 작업에 맞는 출발점​

랜딩 페이지의 대상일상적인 문제와 만들 결과자세한 안내
대학생 · 연구자문헌, 논문, 연구 노트와 원본 근거를 연결해 관찰과 해석을 구분한 리포트로 발전시킵니다.연구와 학습
기획자 · PM · 디자이너고객 근거, 요구사항, 실험과 결정 이유를 연결해 다음 제품 기획을 같은 맥락에서 시작합니다.제품 기획
팀 리더 · 운영 담당자업무 절차, 고객 대응, 반복 결정과 인수인계 점검을 다음 구성원이 사용할 수 있게 합니다.팀 운영
1인 창업가 · 자영업자도와주는 사람이 고객에게 답하기 전에 최신 가게 콘셉트, 상품, FAQ와 정책을 확인하도록 합니다.소규모 사업 운영 기준
작가 · 크리에이터확정 설정과 제안을 구분하며 인물, 세계관, 플롯, 참고 자료와 채널 말투를 연결합니다.연결된 이야기 설정집
교사 · 강사 · 교수교육 목표, 교안, 평가 기준과 익명화한 회고를 다음 학기의 준비에 이어 씁니다.재사용할 수업 준비

dtxWiki 랜딩 페이지의 여섯 주제에 맞춘 안내입니다. 기능 설명은 v0.1 기능과 제한 사항을 따릅니다. 랜딩의 예시는 활용 방향을 보여주지만, 그림에 나온 작업이 애플리케이션에서 모두 자동화된다는 근거는 아닙니다.

각 부분이 연결되는 방법​

글로 풀면, 원본을 Library에 보관하고 중요한 의미를 Context에 설명한 뒤 중심 페이지에서 관련 내용을 연결합니다. 실제 작업에 사용하면서 바뀐 내용을 확인하고 게시해 다음 작업이 현재 결정에서 시작하도록 합니다. 참고 자료를 활용하는 흐름이며 자동 실행 단계를 뜻하지 않습니다.

가지고 있는 것다음에 할 일
PDF, 표 계산 파일, 슬라이드나 사용 가능한 참고 이미지Library에 업로드하고 처리 상태를 확인한 뒤 필요한 추출 내용을 원본과 비교합니다.
이유, 결론, 절차나 미해결 질문Context에 명확한 제목과 근거를 함께 적습니다.
하나의 프로젝트에 관련된 여러 메모짧은 중심 페이지를 만들고 위키링크와 인용으로 다른 사람이 이유를 따라갈 수 있게 합니다.
새 답이나 변경된 규칙사실을 확인하고 관련 페이지를 수정합니다. 게시 후 이력을 점검합니다.
함께 일할 사람 또는 공개 독자멤버십을 확인하거나 검토한 공개 요약을 만든 뒤 적절한 공유 방식을 사용합니다.

일주일 동안 작게 적용하기​

  1. 반복 작업 하나를 고릅니다. “대량 주문 질문에 답하기”나 “다음 수업 준비하기” 정도가 시작하기 좋습니다. 가까운 안내를 가상의 자료로 먼저 따라 합니다.
  2. 예시 세 페이지를 만듭니다. 자료 페이지 두 개와 중심 페이지를 게시하고 읽기 화면에서 모든 링크를 엽니다. 저장된 텍스트만이 아니라 실제로 사용할 참고 기준을 만드는 것이 목적입니다.
  3. 예시 하나를 실제로 사용 가능한 자료로 바꿉니다. 담당자, 날짜, 근거 또는 출처와 미해결 질문을 표시합니다. 민감한 개인 기록은 원래 지정된 시스템에 둡니다.
  4. 다음 실제 작업에서 중심 페이지를 사용합니다. 빠진 내용을 확인하고 사실을 점검한 뒤 답이나 결정을 추가합니다. 근거 없는 추측은 재사용할 기준이 아닙니다.
  5. 일주일 후 검토합니다. 검색으로 중심 페이지를 찾고 이력에서 수정 하나를 비교합니다. 동료가 현재 게시된 안내를 찾고 이해할 수 있는지 확인합니다.

브라우저의 초안 저장은 편집을 미게시 상태로 보관하며, 자체적으로 Review 항목을 제출하지 않습니다. 사람인 Editor 또는 Owner가 직접 게시할 수 있고 명시적으로 제출한 제안에는 별도 검토 흐름이 있습니다. 작업공간 게시와 웹에 게시도 다릅니다. 각 안내에서 어떤 독자가 어떤 자료를 읽어야 하는지 설명합니다.

실제 작업에서 사람이 맡는 부분​

연구 근거는 사람이 확인하고, 제품·운영의 결정과 실행에도 담당자가 필요합니다. 사업 자료는 POS나 고객 메시지 자동 발송 시스템이 되지 않습니다. 이야기 자료는 설정 일관성을 자동으로 검증하거나 게시물을 예약하지 않습니다. 수업 준비는 LMS, 자동 채점이나 학생 기록 처리가 아닙니다.

검색과 연결된 페이지를 직접 사용할 수 있습니다. Ask는 읽을 권한이 있는 근거를 찾으며 답변 제공자가 없으면 근거 요약을 반환합니다. MCP로 연결한 AI는 선택 사항이고 명시적인 인증 정보와 작업공간 접근 권한이 필요합니다. 예시 요청은 대화에서 제안이나 비교를 받은 뒤 사람이 점검하는 방식입니다. 쓰기 권한이나 유료 AI 서비스는 필수가 아닙니다.